Твоя ПЕРВАЯ НЕЙРОСЕТЬ на Python с нуля! | За 10 минут :3

Если ты хочешь создать свою первую нейросеть на Python, но не знаешь с чего начать, то этот урок именно для тебя! Мы рассмотрим основы создания нейросети с нуля за всего лишь 10 минут.

Шаг 1: Установка необходимых библиотек

Для начала установи библиотеку TensorFlow, которая является одной из самых популярных библиотек для работы с нейросетями на Python. Можешь воспользоваться командой pip install tensorflow.

Шаг 2: Создание простой нейросети

Создай файл с расширением .py и напиши следующий код:

import tensorflow as tf

model = tf.keras.models.Sequential([
   tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)),
   tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
   tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

Шаг 3: Обучение нейросети

Теперь добавь код для обучения нейросети:

model.compile(optimizer='adam',
              loss='sparse_categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

Готово! Ты создал свою первую нейросеть на Python всего за 10 минут. Не забудь экспериментировать с различными архитектурами и параметрами, чтобы улучшить результаты своей нейросети.