تشخیص زامبی با استفاده از RetinaNet در TensorFlow

RetinaNet یک مدل شناسایی اشیاء است که از شبکه های عصبی عمیق برای تشخیص اشیاء در تصاویر استفاده می کند. با استفاده از این مدل می توان مواردی مانند خودروها، انسان ها، حیوانات و حتی زامبی ها را تشخیص داد.

در این پروژه، ما از RetinaNet در TensorFlow برای تشخیص زامبی ها استفاده خواهیم کرد. برای این منظور، ابتدا باید داده هایی که شامل تصاویر زامبی ها هستند را جمع آوری کنیم و سپس مدل RetinaNet را برای آموزش بر روی این داده ها استفاده کنیم.

با اجرای مدل آموزش دیده شده روی یک تصویر، می توانیم زامبی ها را به صورت اتوماتیک تشخیص دهیم و آن ها را مشخص کنیم. این ابزار می تواند برای مواردی مانند تشخیص زامبی ها در فیلم ها، بازی های ویدئویی و حتی در مراقبت از امنیت استفاده شود.

به عنوان یک توسعه دهنده، استفاده از RetinaNet در TensorFlow برای تشخیص زامبی ها می تواند یک چالش جذاب باشد و به شما کمک کند تا مهارت های خود را در زمینه یادگیری عمیق بهبود دهید.