欢迎来到这个关于PyTorch深度学习实现基础的完整教程!在这个课程中,我们将通过这个视频,让您快速掌握PyTorch深度学习的基础知识,适合那些没时间但又想学习这方面知识的人。在接下来的教程中,我们将覆盖以下主题:
1. PyTorch简介:我们将介绍PyTorch是什么,以及为什么PyTorch成为深度学习领域的热门工具。我们还将讨论PyTorch与其他深度学习框架的区别和优势。
2. PyTorch基础知识:我们将介绍PyTorch的基本概念,如张量、模块、优化器等。您将学习如何创建和操作张量,构建神经网络模型,并使用优化器来调整模型参数。
3. 数据准备和加载:我们将介绍如何准备和加载数据集,以便在PyTorch中训练模型。您将学习如何使用DataLoader类来进行数据批处理和加载。
4. 构建深度学习模型:我们将演示如何使用PyTorch构建各种深度学习模型,如全连接神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。您将学习如何定义模型结构、前向传播和反向传播。
5. 模型训练和评估:我们将展示如何在PyTorch中训练和评估模型,包括设置模型超参数、定义损失函数、选择优化器和监视训练过程。
6. 模型优化和调参:我们将介绍如何优化和调参PyTorch模型,包括使用学习率调度器、正则化技术和集成学习方法。
7. 模型部署和应用:我们将讨论如何部署PyTorch模型到生产环境中,以及如何用模型进行预测和推理。
通过这个完整的教程,您将获得对PyTorch深度学习实现的全面理解,并能够快速开始构建和训练自己的深度学习模型。希望这个教程能帮助您加快学习进度,成为一名深度学习专家!祝您学习愉快!
1:48:41
抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画になります🧑💻🙏
https://drive.google.com/drive/folders/1rIjmBSMdAQppMBKKwVJX8Ky5iWgfvfwy?usp=sharing
3:49:39 大変分かりやすくありがたいです。以下、バージョン変更によりコード記述に変更点がありました。
#学習を行うTrainer Lightning 2.4.0 version.
trainer=pl.Trainer(max_epochs=30,accelerator='gpu',devices=1,deterministic=True) の記述で稼働します。
ミニバッチ学習の動画のアップロードをお願い出来ますでしょうか
ASMRやん
テンポ悪すぎて理解しづらいです
独特の間があるけど、何か読みながらやってますよね
あの間で何やってるのか分からなくなってくる
書きながらやるのも、書き終わるの待つから眠くなってくる
とにかくテンポが悪いです
いまにゅーさんが最初に「私じゃないけどご安心下さい」って言ってたけど、全然安心出来ませんでした
1:21:23
g検定を数日後に控えているのですが、覚えていた知識が実装だとこう使えるのか~とわくわくしました。投稿ありがとうございました。
2:40:27
このハードウエアの商品名を教えてください。
便利そうなのでぜひ!使いたいと思ってます!
1:30:00
大変勉強になります。ありがとうございます。
ミニバッチ学習の動画がみれません。宜しくお願い申し上げます。
丁寧な説明で超時間短縮で理解できましたありがとうございます。
1:53:55 自分用メモ
あかん、声とペンの音で寝てまう
お世話になっております。
抜け漏れていた『ミニバッチ学習』の動画について、Youtube上で共有頂いていたURLからアクセスしましたが、GoogleDrive上のフォルダが開かれるのみで、動画ファイルは見当たりませんでした。
『ミニバッチ学習』の動画についてアクセス方法をご提示いただけますと幸いです。
この講義で使われている
手書きの丸とか線が
綺麗な新円とか直線になるソフトが気になります。
20:27
こうやって、プレゼン出来たらいいなーと思いました
1:33:33 今日の進捗。ここまでのノートのスクリーンショットを写真に残してあるので、次回続けてみる時は、そのスクリーンショットで軽く内容をもう一度振り返りながら学習を再開する。
講座と関係ありませんが、説明中に使われてる手書きソフトはなんというものでしょうか?
Udemyで一通り習い、復習で聞いています。この講義わかりやすい😲