مقدمة في PyTorch
PyTorch هي إطار عمل (framework) مفتوح المصدر (open-source) مخصص للتعلم العميق (deep learning). يتميز PyTorch بسهولة الاستخدام والمرونة التي يوفرها للباحثين والمطورين في مجالات تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
مكونات PyTorch
تحتوي PyTorch على عدة مكونات أساسية تشكل قاعدة عملها، وهذه المكونات تشمل:
- Tensor: يعتبر Tensor هو المكون الأساسي لتمثيل البيانات في PyTorch، وهو عبارة عن مصفوفة متعددة الأبعاد تحتوي على البيانات والعمليات الحسابية عليها.
- Module: تعتبر Module هي وحدة البناء الأساسية في PyTorch التي تحتوي على الطبقات (layers) والدوال (functions) والبيانات المدخلة والمخرجة.
- Autograd: تعتبر Autograd هي الأداة التي تقوم بحساب الانحناءات (gradients) تلقائيًا لدعم عمليات الربط (backpropagation) في عمليات التدريب.
استخدام PyTorch
لبدء استخدام PyTorch، يمكنك تثبيته بسهولة باستخدام pip من خلال الأمر التالي:
pip install torch
بعد ذلك، يمكنك استيراد PyTorch في برنامجك باستخدام الشيفرات التالية:
import torch
import torch.nn as nn
بهذا الشكل، يمكنك البدء في استخدام PyTorch لتطوير نماذج التعلم العميق والبدء في استكشاف ميزاته ووظائفه المتقدمة.
شكرا
يسعدك ربي يامهندس