52 PyQt Framework: Threads

Posted by


Потоки – это способ выполнения асинхронного кода в приложении. Они позволяют выполнять операции в фоновом режиме, не блокируя основной поток выполнения. PyQt предоставляет классы для работы с потоками, что делает их использование более простым и удобным.

В этом руководстве мы рассмотрим, как создать и использовать потоки в PyQt, чтобы выполнить длинные операции в фоновом режиме. Мы будем использовать класс QThread для создания потоков, а также сигналы и слоты для связи между потоками и основным потоком выполнения.

Шаг 1: Создание класса потока
Первым шагом является создание собственного класса потока, который будет выполнять нужную операцию. В этом классе должен быть определен метод run(), в котором будет содержаться код операции.

from PyQt5.QtCore import QThread

class MyThread(QThread):
    def run(self):
        # Код операции, которую нужно выполнить в фоновом потоке
        pass

Шаг 2: Создание экземпляра потока
После создания класса потока, необходимо создать экземпляр этого класса и запустить его. Как только поток будет запущен, метод run() будет выполнен в фоновом режиме.

my_thread = MyThread()
my_thread.start()

Шаг 3: Связывание сигналов и слотов для коммуникации
Чтобы обеспечить коммуникацию между потоками и основным потоком выполнения, мы можем использовать механизм сигналов и слотов. PyQt предоставляет классы для создания и отправки сигналов, а также для связывания их с определенными функциями (слотами).

from PyQt5.QtCore import pyqtSignal, QObject

class Communicate(QObject):
    finished = pyqtSignal()

communicate = Communicate()

def on_finished():
    print("Операция завершена")

communicate.finished.connect(on_finished)

Шаг 4: Отправка сигналов
Для отправки сигналов из потока в основной поток выполнения, мы можем использовать метод emit().

class MyThread(QThread):
    def run(self):
        # Операция
        communicate.finished.emit()

Шаг 5: Обработка сигналов
Для обработки сигналов в основном потоке выполнения, необходимо создать экземпляр объекта потока и запустить его. После завершения операции в потоке, сигнал будет отправлен и обработан в основном потоке.

my_thread = MyThread()
my_thread.start()

Это основные шаги по созданию и использованию потоков в PyQt. Потоки могут быть очень полезны для выполнения длинных операций в фоновом режиме, чтобы не блокировать пользовательский интерфейс. Надеюсь, данное руководство было полезным и поможет вам лучше понять работу с потоками в PyQt.