An Introduction to the Keras Library

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Keras 程式庫介紹

Keras 程式庫介紹

Keras 是一個開源的深度學習程式庫,可以在 TensorFlow、Theano 和 Microsoft Cognitive Toolkit 等後端中運行。

特色

  • 用 Python 編寫
  • 模組化和可擴展
  • 支持卷積神經網絡、循環神經網絡和結合式深度學習
  • 易於使用並且可以實現快速原型設計

使用範例


import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_dim=100))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))

model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])

model.fit(x_train, y_train, epochs=5, batch_size=32)
loss_and_metrics = model.evaluate(x_test, y_test, batch_size=128)

優勢

Keras 提供了簡單而一致的 API,適合初學者和專業開發人員。它支持快速的實驗和迭代過程,適合於原型設計。

結論

Keras 是一個功能強大且易於使用的深度學習程式庫,對於想要進行深度學習研究和應用的開發人員來說,是一個不可或缺的工具。

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@pipixiaa
10 months ago

Nice

@janechen2024
10 months ago

Keras 3.0 要出了 , 频道主可以跟上吗 ?