Aprendiendo Inteligencia Artificial y Deep Learning desde cero utilizando Python, Tensorflow y Keras.

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Inteligencia Artificial y Deep Learning desde CERO con Python, Tensorflow y Keras

Inteligencia Artificial y Deep Learning desde CERO con Python, Tensorflow y Keras

La Inteligencia Artificial (IA) y el Deep Learning son dos de las tecnologías más revolucionarias de la actualidad que están transformando por completo la forma en que interactuamos con la tecnología. Con Python, Tensorflow y Keras, es posible desarrollar aplicaciones de IA y Deep Learning desde cero y llevarlas a un nivel avanzado de complejidad.

¿Qué es Python, Tensorflow y Keras?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel que se ha convertido en la elección preferida para el desarrollo de aplicaciones de IA y Deep Learning debido a su simplicidad y potencia. Tensorflow es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google que permite la creación y entrenamiento de modelos de IA y Deep Learning de manera eficiente. Keras, por su parte, es una biblioteca de Python que simplifica la creación de redes neuronales profundas.

¿Por qué aprender Inteligencia Artificial y Deep Learning?

El aprendizaje de IA y Deep Learning abre un mundo de posibilidades en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, la robótica, la biomedicina, entre otros. Además, estas tecnologías están revolucionando industrias enteras, como la automotriz, la financiera, la salud y el retail, entre otras.

¿Cómo empezar a aprender Inteligencia Artificial y Deep Learning con Python, Tensorflow y Keras?

Para comenzar a aprender IA y Deep Learning con Python, Tensorflow y Keras, es necesario adquirir conocimientos básicos de programación en Python y entender los conceptos fundamentales de IA y Deep Learning, como las redes neuronales artificiales, los algoritmos de aprendizaje, la retropropagación, entre otros.

Una vez que se tengan esos conocimientos, se pueden seguir tutoriales y cursos en línea que permitan aprender cómo implementar modelos de IA y Deep Learning con Tensorflow y Keras, así como practicar con proyectos prácticos para afianzar esos conocimientos.

Conclusiones

La Inteligencia Artificial y el Deep Learning son tecnologías que están transformando la forma en que vivimos y trabajamos, y aprender a desarrollar aplicaciones con Python, Tensorflow y Keras es una excelente manera de adentrarse en este apasionante campo y adquirir habilidades altamente demandadas en la industria actual.

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@sombra4990
8 months ago

Maestro, yo vengo de udemy cuando saca nuevos cursos de hacking?

@le__green
8 months ago

Hola Santiago. Una pregunta difícil, con todos los avances en IA ¿cómo crees que afectará al mercado laboral del Hacking Ético/Pentesting y de la ciencia de datos/ML/IA? Qué rama crees que tendrá más demanda en los próximos 5-10 años?

@wz_alex9798
8 months ago

Si no estudiaron matemáticas estadística o física en una universidad casi imposible que trabajen de esto

@D10canadi
8 months ago

Tremendo profe de Ciberseguridad yo tengo todos sus cursos de ciberseguridad y son bastante buenos explica muy bien y a fondo.

@losadaf69
8 months ago

Milito el Santiaguismo, aunque en este caso sea introductorio 👏

@luisfelipecabalholguin1809
8 months ago

Buenísimo, que conocimientos previos debo tener para ver este curso?

@user-qr1gl2ie7m
8 months ago

Muy buen video santiago eres muy bueno y tu manera de explicar es muy entendible soy tu alumno en udemy termine el curso de hacking etico y ciberseguridad