Aula 01 – Chamada Curso Machine Learning com Scikit-Learn e Google Colab!
Bem-vindo à primeira aula do curso de Machine Learning com Scikit-Learn e Google Colab! Nesta aula, vamos introduzir os conceitos básicos de Machine Learning e como utilizar a biblioteca Scikit-Learn em conjunto com o ambiente de desenvolvimento Google Colab.
Machine Learning é uma área da inteligência artificial que permite que um computador aprenda com dados sem ser explicitamente programado. É uma ferramenta poderosa que pode ser utilizada para uma variedade de tarefas, como classificação, regressão, clustering e muito mais.
Scikit-Learn é uma das principais bibliotecas de Machine Learning em Python, que fornece uma variedade de algoritmos e ferramentas para construir e treinar modelos de Machine Learning de forma simples e eficaz.
Google Colab é um ambiente de desenvolvimento Jupyter baseado na nuvem que permite que você escreva e execute código Python diretamente no seu navegador, sem a necessidade de configurar qualquer ambiente de desenvolvimento local.
Nesta aula, vamos aprender como instalar o Scikit-Learn, importar dados para o Google Colab, explorar e preparar os dados, treinar e avaliar modelos de Machine Learning e muito mais.
Estamos animados para começar essa jornada de aprendizado sobre Machine Learning com você! Esperamos que você aproveite e aprenda muito ao longo do curso.
Estou acompanhando os vídeos. Parabéns! Bem didático e objetivo.
Meus parabéns pela iniciativa!!!! Eu utilizo muito simulações por FEA e tenho feito algumas programações que fazem os processamentos em séries. Mas com tantos dados, ainda falta aperfeiçoar a parte de aprendizado de máquina. Tenho lido muitos artigos na área de engenharia de estruturas que tem utilizado as bibliotecas do Scikit-Learn para isso.
Muito boa iniciativa Nicolas, ansioso para aprender!
Showw! Aguardando!
Muito show!! Aguardando ansiosamente!