Bài 2: Giới thiệu cơ bản scikit-learn, Machine learning
Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về thư viện scikit-learn và các khái niệm cơ bản về Machine learning.
Scikit-learn là gì?
Scikit-learn là một thư viện Python phổ biến được sử dụng rộng rãi trong Machine learning. Thư viện này cung cấp các công cụ và thuật toán cho việc xây dựng mô hình Machine learning một cách đơn giản và hiệu quả.
Machine learning là gì?
Machine learning là một lĩnh vực của trí tuệ nhân tạo mà mục tiêu chính là phân tích và tự động hóa việc học và cải thiện từ kinh nghiệm mà không cần lập trình cụ thể. Các thuật toán Machine learning được sử dụng để dự đoán hoặc phân loại dữ liệu dựa trên các mô hình thống kê và toán học.
Các khái niệm cơ bản trong Machine learning:
- Dữ liệu: Dữ liệu là thông tin mà chúng ta muốn sử dụng để xây dựng mô hình Machine learning.
- Mô hình: Mô hình Machine learning là một công cụ hay thuật toán mà chúng ta sử dụng để học từ dữ liệu và thực hiện các dự đoán hoặc phân loại.
- Thuật toán: Một thuật toán Machine learning là một tập hợp các quy tắc và quy trình mà mô hình sử dụng để học từ dữ liệu.
Ảnh ví dụ:
Trên đây là hình ảnh minh họa về Machine learning.
Cùng tiếp tục khám phá và học hỏi về Scikit-learn và Machine learning trong những bài viết tiếp theo!
