Crea una inteligencia artificial con 19 líneas de código en Python #shorts

Crear una inteligencia artificial con tan solo 19 líneas de código en Python puede parecer una tarea difícil, pero con la biblioteca de aprendizaje automático de Python, TensorFlow, es posible lograrlo de manera sencilla.

A continuación, te mostramos un ejemplo de cómo crear una inteligencia artificial que reconozca imágenes en solo 19 líneas de código:

import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

mnist = keras.datasets.mnist
(train_images, train_labels), (test_images, test_labels) = mnist.load_data()

model = keras.Sequential([
    keras.layers.Flatten(input_shape=(28, 28)),
    keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    keras.layers.Dense(10)
])

model.compile(optimizer='adam',
              loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True),
              metrics=['accuracy'])

model.fit(train_images, train_labels, epochs=10)

test_loss, test_acc = model.evaluate(test_images,  test_labels, verbose=2)

print('nTest accuracy:', test_acc)

Con este sencillo código, puedes crear una red neuronal que sea capaz de reconocer números escritos a mano con una precisión cercana al 98%. ¡Impresionante, verdad?

Esperamos que este ejemplo te haya inspirado a explorar más sobre el fascinante mundo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático con Python.