Como criar uma API com ChatGPT | Ep. 2: API com Flask e MongoDB

Neste segundo episódio da série “Como criar uma API com ChatGPT”, vamos aprender como criar uma API utilizando o framework Flask e o banco de dados MongoDB. Essas ferramentas são bastante populares e permitem criar APIs robustas e escaláveis facilmente.

Passos para criar a API com Flask e MongoDB:

1. Instale o Flask e o PyMongo utilizando o pip:

pip install Flask
pip install pymongo

2. Crie um arquivo Python para a sua aplicação Flask:

touch app.py

3. Importe as bibliotecas necessárias e inicie a aplicação:

from flask import Flask
from flask_pymongo import PyMongo

app = Flask(__name__)
app.config['MONGO_URI'] = 'mongodb://localhost:27017/mydatabase'
mongo = PyMongo(app)
        

4. Crie endpoints para sua API:

@app.route('/api/messages', methods=['GET'])
def get_messages():
    messages = mongo.db.messages.find()
    response = []
    for message in messages:
        response.append({
            'id': str(message['_id']),
            'text': message['text'],
            'created_at': message['created_at']
        })
    return jsonify(response)
        

5. Execute a aplicação Flask:

flask run

6. Acesse a API através do endpoint criado no passo anterior, por exemplo:

http://localhost:5000/api/messages

Pronto! Agora você tem uma API funcionando com o framework Flask e o banco de dados MongoDB. Você pode continuar aprimorando sua API adicionando mais endpoints e funcionalidades, de acordo com as necessidades do seu projeto.

Fique ligado para o próximo episódio da série “Como criar uma API com ChatGPT”, onde iremos explorar mais recursos e possibilidades para criar APIs ainda mais poderosas e interessantes!