Curso de Ciencia de Datos – Métodos de aprendizaje supervisado II

Métodos Regresivos

En este curso de ciencia de datos, nos adentraremos en los métodos de aprendizaje supervisado II, enfocándonos en los métodos regresivos. Estos métodos son utilizados para predecir valores numéricos en base a un conjunto de datos.

Los métodos regresivos son ampliamente utilizados en la industria y en la investigación para predecir variables continuas, como por ejemplo el precio de una casa, el nivel de ventas de un producto, o la temperatura de un ambiente.

En este curso, aprenderás a utilizar diferentes técnicas de regresión, como la regresión lineal, la regresión polinómica, y la regresión logística. También exploraremos métodos más avanzados como los árboles de decisión y las máquinas de soporte vectorial.

Además, aprenderás a evaluar la calidad de tus modelos regresivos utilizando métricas como el error cuadrático medio, el coeficiente de determinación, y la curva de ROC.

Este curso es ideal para aquellos interesados en adquirir habilidades en ciencia de datos y machine learning, y que deseen aplicar estos conocimientos en la resolución de problemas del mundo real.

No pierdas la oportunidad de llevar tus habilidades de análisis de datos al siguiente nivel con nuestro Curso de Ciencia de Datos – Métodos de aprendizaje supervisado II.