Desarrolla tu propio ChatGPT 🤖 utilizando Python, Streamlit y la API de OpenAI

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Crea tu propio ChatGPT con Python, Streamlit y OpenAI API

Crea tu propio ChatGPT con Python, Streamlit y OpenAI API

El ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que puede generar texto de manera autónoma en respuesta a preguntas o comentarios de los usuarios. En esta guía, aprenderás cómo crear tu propio ChatGPT utilizando Python, Streamlit y la API de OpenAI.

Paso 1: Configurar el entorno de desarrollo

Lo primero que necesitas hacer es configurar tu entorno de desarrollo. Para esto, asegúrate de tener Python instalado en tu computadora. Luego, instala la biblioteca de OpenAI utilizando el siguiente comando:

pip install openai

Paso 2: Crear la interfaz con Streamlit

Una vez que tienes la biblioteca de OpenAI instalada, puedes crear la interfaz de tu ChatGPT utilizando Streamlit, una biblioteca de Python para crear aplicaciones web interactivas. Crea un archivo llamado app.py y agrega el siguiente código:


import streamlit as st
import openai

st.title('ChatGPT')

user_input = st.text_input("Ingrese su mensaje")

if st.button('Enviar'):
openai.api_key = 'TU_CLAVE_API'
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt=user_input,
max_tokens=150
)
st.text(response.choices[0].text.strip())

Paso 3: Conectar con la API de OpenAI

En el código anterior, reemplaza TU_CLAVE_API con tu clave de API de OpenAI. Puedes obtener tu clave de API creando una cuenta en el sitio web de OpenAI y generando una nueva clave de API.

Paso 4: Ejecutar la aplicación

Finalmente, ejecuta tu aplicación escribiendo el siguiente comando en la terminal:

streamlit run app.py

¡Y listo! Ahora puedes probar tu propio ChatGPT escribiendo preguntas o comentarios y viendo las respuestas generadas por el modelo de lenguaje de OpenAI.

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@myselftrue
9 months ago

Excelente tutorial, claro que tuve varios problemas para ejecutar el codigo que escribiste. Te dejo el codigo del streamlit que si me funciono para que puedas adjuntarlo. Saludos desde Chile @MonkeyWit

import openai

from dotenv import load_dotenv

import os

from openai import OpenAI

import streamlit as st

load_dotenv()

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

client = OpenAI(

api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY"),

)

st.title("Bienvenido a mi chatbot GPT")

if "messages" not in st.session_state:

st.session_state["messages"] = [{"role": "assistant", "content": "Hola, soy ChatGPT, ¿en qué puedo ayudarte?"}]

for msg in st.session_state["messages"]:

st.chat_message(msg["role"]).write(msg["content"])

if user_input := st.chat_input():

st.session_state["messages"].append({"role": "user", "content": user_input})

st.chat_message("user").write(user_input)

response = client.chat.completions.create(

model="gpt-3.5-turbo",

messages=st.session_state["messages"]

)

responseMessage = response.choices[0].message.content

st.session_state["messages"].append({"role": "assistant", "content": responseMessage})

st.chat_message("assistant").write(responseMessage)

@eisenhowerr.guzman5880
9 months ago

Saludos desde Colombia. Muy buen contenido excelente, te felicito soy desarrollador de software también.
Buen canal