Crie uma rede neural com apenas 5 linhas de código Python e Keras!

Você já ouviu falar em redes neurais e como elas podem ser poderosas para resolver problemas de aprendizado de máquina? Com o avanço da tecnologia, criar uma rede neural não é mais uma tarefa complexa e demorada. Graças a bibliotecas como Keras, é possível criar uma rede neural com apenas algumas linhas de código python.

Se você já possui o Python e o Keras instalados em seu ambiente, vamos começar criando uma rede neural simples para classificação de imagens. Abaixo estão as 5 linhas de código necessárias para criar a rede neural:

import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(units=64, activation='relu', input_shape=(100,)))
model.add(Dense(units=10, activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='sgd', metrics=['accuracy'])

Com essas 5 linhas de código, você criou uma rede neural com duas camadas densas. A primeira camada tem 64 unidades e função de ativação ReLU, a segunda camada tem 10 unidades e função de ativação softmax. Para compilar o modelo, usamos a função de perda de entropia categórica, otimizador SGD e métrica de precisão.

Agora que a rede neural está criada, você pode treiná-la e avaliá-la com seus próprios dados. Este é apenas um exemplo simples, mas com o Keras, você pode expandir e personalizar sua rede neural de acordo com as necessidades do seu projeto.

Então, se você está interessado em aprender mais sobre redes neurais e como aplicá-las em projetos de aprendizado de máquina, não hesite em experimentar o Keras e começar a criar suas próprias redes neurais em apenas algumas linhas de código!