DOMPTER LES LISTES EN PYTHON : GÉREZ, MANIPULEZ ET MODIFIEZ VOS INFORMATIONS !

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MAÎTRISEZ LES LISTES EN PYTHON : STOCKEZ, MANIPULEZ ET TRANSFORMEZ VOS DONNÉES !

MAÎTRISEZ LES LISTES EN PYTHON : STOCKEZ, MANIPULEZ ET TRANSFORMEZ VOS DONNÉES !

Les listes sont l’une des structures de données les plus importantes en Python. Elles vous permettent de stocker une collection ordonnée d’éléments et de les manipuler facilement. Dans cet article, nous allons vous montrer comment maîtriser les listes en Python pour stocker, manipuler et transformer vos données.

Stockez des données dans une liste

Vous pouvez créer une liste en Python en utilisant des crochets et en séparant les éléments par des virgules. Par exemple :

        
            fruits = ["pomme", "banane", "orange"]
        
    

Vous pouvez également créer une liste vide et y ajouter des éléments plus tard :

        
            liste_vide = []
            liste_vide.append("élément1")
            liste_vide.append("élément2")
        
    

Manipulez des données dans une liste

Vous pouvez accéder aux éléments d’une liste en utilisant leur indice. Par exemple, pour accéder au premier élément de la liste fruits :

        
            premier_fruit = fruits[0]
        
    

Vous pouvez également modifier les éléments d’une liste en utilisant leur indice :

        
            fruits[1] = "kiwi"
        
    

Transformez des données dans une liste

Vous pouvez parcourir une liste en utilisant une boucle for. Par exemple, pour afficher tous les éléments de la liste fruits :

        
            for fruit in fruits:
                print(fruit)
        
    

Vous pouvez également appliquer des transformations à une liste en utilisant des list comprehensions. Par exemple, pour créer une liste de longueurs de chaque élément de la liste fruits :

        
            longueurs = [len(fruit) for fruit in fruits]
            print(longueurs)
        
    

En maîtrisant les listes en Python, vous pourrez stocker, manipuler et transformer vos données de manière efficace. N’hésitez pas à pratiquer et à explorer les nombreuses fonctionnalités offertes par les listes en Python !