Feature selection using Scikit Learn – اختيار السمات باستخدام مكتبة السايكت ليرن

تحديد السمات (Feature Selection) هو عملية مهمة في علم البيانات وتعلم الآلة، حيث يتم استخدامها لاختيار السمات الهامة التي تساهم في تحسين أداء النموذج. في هذا البرنامج التعليمي، سنركز على كيفية تنفيذ عملية اختيار السمات باستخدام مكتبة السايكت ليرن في Python.

خطوة 1: استيراد الحزم
أولاً، قم بتثبيت مكتبة السايكت ليرن إذا لم تكن قد قمت بذلك بعد، يمكنك تثبيتها عن طريق الأمر التالي:
pip install scikit-learn

ثم، قم بإضافة الحزم اللازمة في برنامجك:
from sklearn.feature_selection import SelectKBest
from sklearn.feature_selection import chi2

خطوة 2: تحميل بيانات الدراسة
قم بتحميل مجموعة البيانات التي ترغب في تحليلها. يمكنك استخدام مجموعة بيانات الإنجليزية ستنسر من موقع Kaggle كمثال:
import pandas as pd
data = pd.read_csv(‘english_dataset.csv’)

خطوة 3: تقسيم البيانات
قبل البدء في اختيار السمات، قم بتقسيم بياناتك إلى بيانات التدريب والاختبار:
from sklearn.model_selection import train_test_split
X = data.drop(‘target’,axis=1)
y = data[‘target’]
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)

خطوة 4: اختيار السمات
الآن، سنقوم باستخدام مكون SelectKBest من مكتبة السايكت ليرن لاختيار أفضل السمات. في هذا المثال، سنستخدم طريقة chi-squared لاختيار السمات:
select_features = SelectKBest(score_func=chi2, k=5)
X_train_selected = select_features.fit_transform(X_train, y_train)
X_test_selected = select_features.transform(X_test)

K في هذا المثال يمثل عدد السمات التي نريد اختيارها.

خطوة 5: تنفيذ النموذج
بعد اختيار السمات، يمكنك تنفيذ نموذج التعلم على البيانات المحددة:
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
model = RandomForestClassifier()
model.fit(X_train_selected, y_train)
y_pred = model.predict(X_test_selected)

خطوة 6: تقييم النموذج
أخيراً، يمكنك قياس أداء النموذج باستخدام مقاييس الأداء المناسبة مثل دقة النموذج أو مصفوفة الارتباط الاشتراكي:
from sklearn.metrics import accuracy_score
accuracy = accuracy_score(y_test, y_pred)
print(“Accuracy of the model: “, accuracy)

وهذه هي كل الخطوات التي يجب اتباعها لتنفيذ عملية اختيار السمات باستخدام مكتبة السايكت ليرن في Python. نأمل أن يكون هذا البرنامج التعليمي مفيداً لك في تحسين أداء نماذج التعلم الآلي الخاصة بك.