Filtering and Combining in Excel Using Python

Python in Excel을 사용하면 데이터를 다양한 방법으로 필터링하고 합칠 수 있습니다. 이를 위해 pandas 라이브러리를 사용하여 Python 코드를 Excel에 삽입할 수 있습니다.

먼저 필요한 모듈을 가져와야 합니다. 아래와 같은 코드를 사용하여 pandas 라이브러리를 가져올 수 있습니다.

import pandas as pd

다음으로 Excel 파일을 읽어서 데이터프레임으로 변환해야 합니다. 아래와 같은 코드를 사용하여 Excel 파일을 읽고 데이터프레임으로 변환할 수 있습니다.

df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

이제 두 개의 데이터프레임을 필터링하고 합칠 수 있습니다. 다양한 방법으로 필터링할 수 있으며, 예를 들어 특정 열의 값을 기준으로 데이터를 필터링할 수 있습니다.

filtered_df1 = df1[df1['column_name'] > 100]
filtered_df2 = df2[df2['column_name'] == 'value']

필터링한 데이터프레임을 합치는 것도 쉽습니다. 다양한 방법으로 데이터프레임을 합칠 수 있으며, 예를 들어 행을 기준으로 데이터프레임을 합칠 수 있습니다.

merged_df = pd.concat([filtered_df1, filtered_df2], axis=0)

이제 새로운 Excel 파일에 결과를 저장할 수 있습니다. 아래와 같은 코드를 사용하여 데이터프레임을 Excel 파일로 저장할 수 있습니다.

merged_df.to_excel('result.xlsx', index=False)

이제 Python을 사용하여 Excel 파일에서 다양한 방법으로 데이터를 필터링하고 합칠 수 있는 방법에 대한 튜토리얼을 마쳤습니다. pandas 라이브러리를 사용하여 데이터프레임을 다룰 수 있으며, Excel 파일로 결과를 저장할 수 있습니다. 이러한 기능을 활용하여 데이터를 쉽게 분석하고 가공할 수 있습니다.