PyTorch 사용법 (2/3)

PyTorch는 딥 러닝을 위한 오픈 소스 머신 러닝 라이브러리로, Facebook에 의해 개발되었습니다. PyTorch를 사용하면 강력한 뉴럴 네트워크를 쉽게 구축할 수 있습니다. 이 기사에서는 PyTorch의 사용법을 알아보겠습니다.

텐서 조작

텐서는 PyTorch에서 가장 중요한 데이터 구조입니다. 다양한 텐서 조작 메서드를 사용하여 텐서를 조작할 수 있습니다. 예를 들어, view() 메서드를 사용하여 텐서의 모양을 변경할 수 있습니다. 또한, transpose() 메서드를 사용하여 텐서를 전치할 수도 있습니다.

옵티마이저

PyTorch에는 다양한 옵티마이저가 내장되어 있습니다. 예를 들어, SGD, Adam, RMSprop 등의 옵티마이저를 사용하여 모델을 훈련할 수 있습니다. 각 옵티마이저는 다양한 하이퍼파라미터를 조절할 수 있으며, 최적의 성능을 얻기 위해 이를 조정할 수 있습니다.

데이터 로딩

PyTorch는 데이터를 로딩하고 전처리하는 데 사용할 수 있는 다양한 유틸리티를 제공합니다. 예를 들어, DataLoader를 사용하여 데이터를 미니배치로 나누고 섞을 수 있습니다. 또한, Transforms를 사용하여 데이터를 전처리할 수 있습니다.