یادگیری عمیق ۱۲- تابع هزینه و بهینه‌ساز در پایتورچ

در این قسمت از دوره یادگیری عمیق، به توضیح تابع هزینه و بهینه‌ساز در پایتورچ می‌پردازیم.

تابع هزینه

تابع هزینه یک تابع است که میزان خطا بین مقدار پیش‌بینی شده توسط ماشین یادگیری و مقدار واقعی اطلاعات را محاسبه می‌کند. هدف از استفاده از تابع هزینه، کمینه کردن خطا و بهبود عملکرد مدل ماشین یادگیری است.

بهینه‌ساز

بهینه‌ساز به یک روش یا الگوریتم گفته می‌شود که برای کمینه کردن تابع هزینه و بهبود عملکرد مدل ماشین یادگیری استفاده می‌شود. در پایتورچ، بهینه‌ساز‌های مختلفی وجود دارند که می‌توان از آن‌ها برای بهبود عملکرد مدل استفاده کرد، از جمله این بهینه‌ساز‌ها می‌توان به SGD، Adam، RMSprop و … اشاره کرد.

با استفاده از تابع هزینه و بهینه‌ساز مناسب، می‌توان عملکرد مدل ماشین یادگیری را بهبود داد و دقت پیش‌بینی‌های ماشین را افزایش داد.