Como ler 10GB de JSON no frontend sem travar a tela

O processamento de grandes volumes de dados no frontend pode ser desafiador, especialmente quando se trata de lidar com arquivos grandes, como 10GB de JSON. Neste artigo, vamos discutir como podemos lidar com esse desafio usando webstreams, uma técnica fundamental para trabalhar com fluxos de dados na web.

O que são webstreams?

Webstreams são uma especificação do JavaScript que fornece uma forma padronizada de ler e processar dados de forma assíncrona. Com webstreams, podemos lidar com grandes volumes de dados de forma eficiente, evitando travamentos na tela e melhorando a experiência do usuário.

Como utilizar webstreams para ler 10GB de JSON

Para ler um arquivo de 10GB de JSON no frontend sem travar a tela, podemos utilizar a API de streams do JavaScript, que nos permite processar o arquivo de forma assíncrona e eficiente. Veja um exemplo de como podemos fazer isso:

“`javascript
const url = ‘arquivo.json’;
fetch(url)
.then(response => response.body)
.then(body => {
const reader = body.getReader();
const decoder = new TextDecoder();

reader.read().then(({ value, done }) => {
if (done) {
console.log(‘Fim da leitura’);
return;
}

const chunk = decoder.decode(value, { stream: true });

// Processar o chunk de dados
console.log(chunk);

reader.read().then();
});
});
“`

Neste exemplo, utilizamos a função `fetch` para obter o corpo do arquivo JSON, e em seguida criamos um leitor de dados para processar o arquivo em chunks. Isso nos permite processar grandes volumes de dados de forma progressiva, sem travar a tela.

Conclusão

Lidar com grandes volumes de dados no frontend pode ser desafiador, mas com o uso de webstreams, podemos tornar esse processo muito mais eficiente e evitar travamentos na tela. Espero que este artigo tenha sido útil para compreender como podemos utilizar webstreams para ler 10GB de JSON no frontend. Continue explorando as possibilidades dessa poderosa técnica e melhore a experiência do usuário em suas aplicações web.