LSTM ML Model deniyoruz, Keras’ı duymayan kaldı mı? | CRYPTO BOT #37

Merhaba CRYPTO BOT okurları! Bu hafta sizlere LSTM ML modelini deneme fırsatı bulduk. Ayrıca, Keras kütüphanesi hakkında da konuşacağız. Keras, derin öğrenme uygulamaları geliştirmek için oldukça popüler bir Python kütüphanesidir.

Yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında son yıllarda oldukça popüler hale gelen LSTM (Long Short-Term Memory) modelleri, zaman serisi verileri üzerinde oldukça başarılı sonuçlar vermektedir. Biz de bu konsepti uygulamak için Keras kütüphanesini tercih ettik.

Öncelikle, veri setimizi hazırladık ve ardından Keras kütüphanesini kullanarak bir LSTM modeli oluşturduk. Ardından, modelimizi eğittik ve doğruluk oranlarını değerlendirdik. Sonuçlar oldukça başarılıydı ve LSTM modelinin zaman serisi verileri üzerindeki etkileyici performansını bir kez daha görmüş olduk.

Keras’ın esnek yapısı ve kolay kullanımı sayesinde LSTM modelini oluşturmak oldukça kolaydı. Ayrıca, Keras’ın derin öğrenme uygulamaları için çeşitli katmanların bir araya getirilmesine olanak tanıyan yapısı da oldukça avantajlıydı.

Sonuç olarak, LSTM ML modelini denemek ve Keras kütüphanesini kullanmak oldukça keyifliydi. Bu deneyim sayesinde, zaman serisi verileri üzerinde derin öğrenme modelleriyle neler yapılabileceğini görmüş olduk. Siz de bu konseptleri öğrenmek ve denemek istiyorsanız, Keras ve LSTM modelleriyle ilgili kaynaklara göz atabilirsiniz.

Bizimle bu haftaki deneyimimizi paylaştığınız için teşekkür ederiz. Bir sonraki CRYPTO BOT yazısında görüşmek üzere!