Лекція. GAN у Keras

Сьогодні ми розглянемо тему генеративно-адверсаріальних мереж (GAN) з використанням бібліотеки Keras.

Що таке GAN?

Генеративно-адверсаріальна мережа – це тип штучного інтелекту, який складається з двох нейронних мереж: генератора і дискримінатора. Генератор створює нові зображення, а дискримінатор визначає, чи є ці зображення реалістичними.

Як це реалізувати у Keras?

У бібліотеці Keras реалізація GAN можлива за допомогою декількох кроків. Спочатку потрібно створити модель генератора і модель дискримінатора. Потім об’єднати їх у єдину модель GAN, яка буде викликати як генератор, так і дискримінатор для тренування.

Заключні слова

Генеративно-адверсаріальні мережі – це потужний інструмент для створення нових зображень, звуків та навіть тексту. І використання бібліотеки Keras робить реалізацію GAN більш доступною для всіх бажаючих.