Análisis de Sentimientos con FastAPI y Recomendación de Juegos | Proyecto MLOps Steam
En este artículo, exploraremos cómo utilizar FastAPI para realizar análisis de sentimientos en comentarios de juegos de Steam y recomendar juegos basados en estos análisis.
Análisis de Sentimientos con FastAPI
FastAPI es un framework de Python que permite crear APIs de manera rápida y sencilla. En nuestro proyecto, utilizaremos FastAPI para crear un servicio que analice los comentarios de los juegos de Steam en busca de sentimientos positivos o negativos.
Recomendación de Juegos
Una vez que hayamos realizado el análisis de sentimientos en los comentarios de los juegos, utilizaremos esta información para recomendar juegos a los usuarios. Por ejemplo, si un usuario ha dejado comentarios positivos en juegos de rol, nuestro sistema podría recomendarle otros juegos similares en esa categoría.
Proyecto MLOps Steam
El Proyecto MLOps Steam combina el análisis de sentimientos con la recomendación de juegos para ofrecer una experiencia personalizada a los usuarios de la plataforma Steam. Con FastAPI como framework principal, este proyecto demuestra cómo la inteligencia artificial puede utilizarse para mejorar la experiencia de los jugadores.
