[SWTT] PyTorch 사용법 (3/3)

이제 PyTorch를 사용하는 마지막 단계를 살펴보겠습니다. 이번 단계에서는 모델을 훈련시키고 결과를 평가하는 방법에 대해 알아봅니다.

모델 훈련하기

PyTorch에서 모델을 훈련시키려면 다음과 같은 단계를 거쳐야 합니다:

1. 손실 함수 정의
2. 옵티마이저 설정
3. 모델 학습

결과 평가하기

훈련된 모델의 성능을 평가하기 위해 테스트 데이터셋을 사용할 수 있습니다. 다음은 결과를 평가하는 단계입니다:

1. 테스트 데이터셋으로 모델 예측
2. 예측값과 실제값 비교
3. 성능 지표 계산 (예: 정확도)

마무리

이제 PyTorch를 사용하는 기본적인 방법에 대해 알아보았습니다. 원하는 작업에 맞게 모델을 만들고 훈련시키는 과정을 익혀두면 더 복잡한 모델도 구축할 수 있을 것입니다.