開発基盤部会

  • OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会:AIプログラム解説(2)- 機械学習とscikit-learnの環境準備、共通的なデータ処理について

    OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会:AIプログラム解説(2)- 機械学習とscikit-learnの環境準備、共通的なデータ処理について

    OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会 AIプログラム解説(2)2-0 OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会 AIプログラム解説(2)2-0 機械学習における重要な要素の一つとして、scikit-learnが挙げられます。今回の第38回部会では、scikit-learn環境の準備と共通的なデータ処理について解説します。 scikit-learn環境準備 scikit-learnはPythonの機械学習ライブラリであり、様々な機械学習アルゴリズムを利用することができます。環境を構築するためには、以下の手順が必要です。 Pythonのインストール scikit-learnのインストール(pip install scikit-learn) 必要なライブラリのインストール 共通的データ処理 機械学習の前処理として、データの前処理や特徴量エンジニアリングが必要です。scikit-learnを使用する際には、以下の共通的なデータ処理手順があります。…

  • OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会:機械学習の主成分分析とクラスタ分析を学ぶ(2)2-4:scikit-learnのAIプログラム解説

    OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会:機械学習の主成分分析とクラスタ分析を学ぶ(2)2-4:scikit-learnのAIプログラム解説

    OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会 AIプログラム解説(2)2-4 機械学習 scikit-learnの主成分分析、クラスタ分析編 OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会 AIプログラム解説(2)2-4 機械学習 scikit-learnの主成分分析、クラスタ分析編 最近のAIの進化は驚くばかりです。機械学習の分野では、scikit-learnというライブラリが広く使用されており、主成分分析やクラスタ分析などの機能が提供されています。 主成分分析 主成分分析は、多次元データを低次元のデータに変換するための手法です。scikit-learnでは、PCA(Principal Component Analysis)というクラスを使用して主成分分析を行うことができます。以下のコードは、主成分分析を実行する例です。 from…