高速化

  • Ubuntu 22 compatible: The first TensorRT learning and development kit with up to 40x acceleration for models created with TensorFlow and PyTorch, enabling automatic driving, image recognition, and AI image generation.

    Ubuntu 22 compatible: The first TensorRT learning and development kit with up to 40x acceleration for models created with TensorFlow and PyTorch, enabling automatic driving, image recognition, and AI image generation.

    Alfalfa

    #ubuntu22対応 はじめての #ＴｅｎｓｏｒＲＴ #学習・開発キット３ #Tensorflow, #pytorch で作成したモデルを最大４０倍に高速化、自動運転 画像認識 #画像生成AI #ubuntu22対応 はじめての #ＴｅｎｓｏｒＲＴ #学習・開発キット３ #Tensorflow, #pytorch で作成したモデルを最大４０倍に高速化 最新のＴｅｎｓｏｒＲＴを使って、Tensorflowやpytorchで作成したモデルを最大４０倍に高速化することができます。これにより、機械学習のモデルをより効率的に運用することが可能となります。 自動運転 画像認識 ＴｅｎｓｏｒＲＴを活用した自動運転システムでは、画像認識技術を使用して周囲の環境をリアルタイムで認識し、適切な制御を行うことができます。これにより、安全でスムーズな自動運転が実現できます。…

Recent Posts

Categories

Tags

and Angular Angular.js Bottle django Express.js fastapi, flask for Gatsby.js Guides javascript Keras Kivy Next.js node.js PyQt PySimpleGUI python PyTorch react.js scikit-learn TensorFlow Tkinter video vite vite.js vue Vue.js with