部会：機械学習の主成分分析とクラスタ分析を学ぶ（２）2-4：scikit-learnのaiプログラム解説

OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会 AIプログラム解説（２）2-4 機械学習 scikit-learnの主成分分析、クラスタ分析編 OSSコンソーシアム 開発基盤部会 第38回 部会 AIプログラム解説（２）2-4 機械学習 scikit-learnの主成分分析、クラスタ分析編 最近のAIの進化は驚くばかりです。機械学習の分野では、scikit-learnというライブラリが広く使用されており、主成分分析やクラスタ分析などの機能が提供されています。 主成分分析 主成分分析は、多次元データを低次元のデータに変換するための手法です。scikit-learnでは、PCA（Principal Component Analysis）というクラスを使用して主成分分析を行うことができます。以下のコードは、主成分分析を実行する例です。 from…