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こんにちは！今日は、皆さんのAI講座で人気のscikit-learnを使った株価分析について紹介します。株価分析は株式市場における重要な活動の一つであり、適切な分析を行うことで有益な情報を得ることができます。scikit-learnはPythonで書かれた機械学習ライブラリであり、株価分析にも使用することができます。 まずは、scikit-learnをインストールしましょう。scikit-learnはpipを使って簡単にインストールすることができます。以下のコマンドを使ってインストールしてください。 pip install scikit-learn それでは、実際に株価分析を行ってみましょう。今回は、株価データを取得するためにpandasを使用します。以下のコードを使って、株価データを読み込んでください。 import pandas as pd data = pd.read_csv(‘stock_prices.csv’) 次に、データの前処理を行います。データの前処理とは、欠損値の補完やデータのスケーリングなどを行う作業のことです。以下のコードを使って、データの前処理を行いましょう。 from sklearn.preprocessing import StandardScaler scaler =…