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解説175 K平均法（scikit-learn実装、EMアルゴリズム） 解説175 K平均法（scikit-learn実装、EMアルゴリズム） 今回は、K平均法の実装について解説します。K平均法は、教師なし学習のクラスタリング手法の一つで、データをK個のクラスタに分割するアルゴリズムです。scikit-learnを使用してK平均法を実装し、EMアルゴリズムを用いてクラスタリングを行います。 scikit-learnを使用したK平均法の実装 scikit-learnはPythonの機械学習ライブラリであり、K平均法の実装も簡単に行うことができます。以下のコードは、scikit-learnを使用してK平均法を実装する例です。 from sklearn.cluster import KMeans # データセットの読み込み X = [[1, 2], [5, 8], [1.5,…