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Regularization Techniques in Neural Networks: L2 Regularization and Weight Decay – Theory and Implementation in PyTorch
Introduction: In this tutorial, we will discuss L2 regularization, also known as weight decay, in the context of neural networks….
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Introduction to Neural Networks with PyTorch
PyTorchは、Python用のオープンソースの機械学習ライブラリであり、Facebookによって開発されました。PyTorchは、ニューラルネットワークやディープラーニングの研究や開発、そして他の機械学習タスクを簡単に実装するためのツールとして非常に人気があります。PyTorchは、GPUを使用して高速かつ効率的に計算を行うことができるため、大規模なデータセットや複雑なモデルに適しています。 このチュートリアルでは、PyTorchを使用してニューラルネットワークを構築する方法について詳しく説明します。このチュートリアルは、PyTorchの基本的な機能や操作方法から始まり、実際にニューラルネットワークを構築、学習、評価する方法までをカバーします。 まずは、PyTorchをインストールする必要があります。PyTorchの公式ウェブサイト（https://pytorch.org/）にアクセスし、インストールガイドに従ってインストールします。特定の環境に合わせた適切なインストール方法が提供されているため、自分の環境に応じて適切な手順を選択してください。 PyTorchをインストールしたら、次にPythonスクリプトでPyTorchを使用するために必要なライブラリをインポートします。以下のコードを使って、PyTorchのライブラリをインポートします。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim 次に、ニューラルネットワークの構造を定義します。PyTorchでは、nn.Moduleクラスを使用してニューラルネットワークモデルを定義します。以下は、単純な全結合層を持つ3層ニューラルネットワークを定義する例です。 class SimpleNN(nn.Module): def __init__(self, input_dim,…
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How to devise a strategy for discarding a model | A beginner’s guide to building neural networks from scratch in Go – Part 66
In this tutorial, we will cover how to plan and execute the process of dumping a machine learning model in…
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Exporting model as JSON file | Mastering Neural Networks in Go from Scratch – Part 67
In this tutorial, we will learn how to save a neural network model into a JSON file in Go. Saving…
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Tutorial on Neural Networks and Visualization using Python and PyQt – part 1
Neural networks are a type of machine learning model inspired by the human brain, with multiple layers of interconnected nodes…
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Mastering Go’s Marshalling: Building Neural Networks from Scratch in Go
In this tutorial, we will learn about marshalling in Go and how to implement a simple neural network from scratch…
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Using the Functional API in TensorFlow for Deep Learning with Neural Networks
Neural networks are a key component of deep learning, allowing machines to learn complex patterns and make predictions from data….
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CNN 2.0: The Evolution of Convolutional Neural Networks
Convolutional Neural Networks (CNNs) are a type of deep learning algorithm that have proven to be incredibly successful in tasks…
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CNN 1: Introduction to Convolutional Neural Networks
In this tutorial, we will be discussing Convolutional Neural Networks (CNN), which are a type of deep neural network commonly…
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CNN3: Convolutional Neural Network for Advanced Image Recognition
A Convolutional Neural Network (CNN) is a neural network architecture that is specifically designed for processing structured grid data such…
