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PyTorchは、画像認識などの機械学習タスクを行うための高度なライブラリです。PyTorchを使用することで、簡単に画像認識のモデルを構築し、トレーニングすることができます。このチュートリアルでは、PyTorchを使用して画像認識の代表的なモデルの一つであるResNetを実装する方法を説明します。 ResNet（Residual Network）は、2015年にMicrosoft Researchによって提案された画像認識モデルであり、非常に深いニューラルネットワークを効果的にトレーニングすることができる特徴があります。ResNetは、残差ブロックと呼ばれる特殊な構造を持ち、勾配消失問題を解決することができます。 まず、PyTorchをインストールして、必要なライブラリをインポートします。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim import torchvision import torchvision.transforms as…