Introduction: Ridge and Lasso Regression are powerful techniques used in machine learning to prevent overfitting. Both techniques are forms of…
Logistic regression is a commonly used statistical technique for binary classification problems in machine learning. In logistic regression, the dependent…
Logistic Regression เป็นอัลกอริทึมในการเรียนรู้แบบจำแนกแบบโครงสร้าง ที่ใช้ในงานที่มีการจำแนกโดยใช้ข้อมูลที่มีตัวแปรต้นที่เป็นตัวแปรจำเพาะ เช่น การจำแนกเพศ, การแยกประเภทของสินค้า, หรือการพยากรณ์ว่าลูกค้าจะซื้อสินค้าหรือไม่ โดยอัลกอริทึม Logistic Regression จะคำนวณความน่าจะเป็นที่คำตอบที่ได้จะอยู่ในกลุ่มหรือประเภทบางรายการ ในที่นี้เราจะแสดงการใช้ scikit-learn ในการทำ Logistic Regression สำหรับงานจำแนกแบบอย่างอย่างง่าย ที่มีชองเป็นบริโภคหรือไม่ (binary…
Gaussian Process Regression (GPR) is a powerful non-parametric method for regression tasks that can model complex and non-linear relationships between…
In this tutorial, we will discuss PyTorch and Torchvision’s pretrained models, focusing on AlexNet. AlexNet is a convolutional neural network…
In this tutorial, we will cover how to use the Logistic Regression machine learning method in Python using Scikit Learn…
Linear regression is a widely used method in machine learning for predicting a continuous variable based on one or more…
La régression logistique est une technique d’apprentissage automatique utilisée pour prédire des variables binaires en se basant sur un ensemble…
Introduction: La régression linéaire est l’un des algorithmes les plus simples et les plus couramment utilisés en apprentissage automatique pour…
Gradient Boosted Regression Trees (GBRT) is a powerful machine learning technique for regression problems. It is a boosting algorithm that…