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Scikit-learnはPythonの機械学習ライブラリであり、様々な機械学習アルゴリズムを簡単に利用できるため、AIエンジニアにとって非常に便利なツールです。Scikit-learnを使えば、データの前処理からモデルの評価まで幅広いタスクを実行することができます。この記事では、Scikit-learnの使い方を詳しく解説します。 インストール まずはScikit-learnをインストールする必要があります。以下のコマンドを使用して、Scikit-learnをインストールすることができます。 pip install scikit-learn データの準備 Scikit-learnを使用する際には、データを用意する必要があります。例えば、CSVファイルからデータを読み込む場合、pandasライブラリを使用して以下のようにデータを読み込むことができます。 import pandas as pd data = pd.read_csv(‘data.csv’) データの前処理 データを読み込んだ後は、データの前処理を行う必要があります。例えば、欠損値の処理やカテゴリ変数のエンコーディングなどを実行することができます。 from sklearn.preprocessing import…