Yapay zeka ve derin ƶÄrenme, gĆ¼nĆ¼mĆ¼z teknolojisinin en bĆ¼yĆ¼k keÅifleri arasında yer alıyor. Bu teknolojiler sayesinde, bilgisayarlar karmaÅık verileri iÅleyerek ƶÄrenme ve karar verme yeteneklerini geliÅtirebiliyorlar. Bu yazıda, TensorFlow kĆ¼tĆ¼phanesini kullanarak yapay zeka iƧin derin ƶÄrenme dersleri vermeyi ele alacaÄız.
TensorFlow, Google tarafından geliÅtirilen aƧık kaynaklı bir derin ƶÄrenme kĆ¼tĆ¼phanesidir. Hem akademik araÅtırmalarda hem de endĆ¼striyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kĆ¼tĆ¼phane, ƶzellikle derin sinir aÄları ve diÄer makine ƶÄrenmesi modellerini oluÅturmak ve eÄitmek iƧin kullanılır.
Yapay zekanın temel kavramlarına hakim olmanız gerekmektedir. Bu konuda temel bilgilere sahip deÄilseniz, yapay zeka ve derin ƶÄrenmeye giriÅ yapmanız ƶnerilir. Ayrıca, Python programlama diline aÅinalıÄınızın olması da bu derste iÅleri kolaylaÅtıracaktır.
Bu derste, yapay zekaya giriÅ yapacak ve TensorFlow kĆ¼tĆ¼phanesini kullanarak derin ƶÄrenme modelleri oluÅturacak ve eÄiteceÄiz. Derslerimizin genel yapısı aÅaÄıdaki gibidir:
1. TensorFlow Kurulumu ve Temel Kavramlar: Ä°lk olarak, TensorFlow kĆ¼tĆ¼phanesini nasıl kuracaÄınız ve temel kavramlarınızı nasıl ƶÄreneceÄinizi ƶÄreneceksiniz.
2. Veri Ćn Ä°Åleme: Derin ƶÄrenme modelleri oluÅturmadan ƶnce, verileri temizlemek ve hazırlamak Ƨok ƶnemlidir. Bu adımda, veri ƶn iÅleme tekniklerini ƶÄreneceksiniz.
3. Derin ĆÄrenme Modelleri: TensorFlow kullanarak farklı derin ƶÄrenme modelleri oluÅturmayı ƶÄreneceÄiz, bunlar arasında evriÅimli sinir aÄları (CNN’ler), rekĆ¼ran sinir aÄları (RNN’ler) ve derin doÄrusal modeller (DNN’ler) bulunmaktadır.
4. Model EÄitimi ve DeÄerlendirme: OluÅturduÄunuz derin ƶÄrenme modellerini eÄitmek ve deÄerlendirmek iƧin kullanabileceÄiniz teknikler hakkında bilgi edineceksiniz.
5. Uygulamalar ve Proje: Bu derste ƶÄrendiÄiniz bilgileri kullanarak gerƧek dĆ¼nya problemlerine uygulamalar yapacak ve bir proje geliÅtireceksiniz.
Bu derslerin tamamını baÅarıyla tamamladıktan sonra, yapay zeka ve derin ƶÄrenme alanında temel bilgileri edinecek ve TensorFlow kĆ¼tĆ¼phanesini kullanarak karmaÅık modeller oluÅturabileceksiniz. Bu derste ƶÄrendikleriniz, yapay zeka projeleri geliÅtirmek iƧin Ƨok ƶnemli bir temel oluÅturacaktır.
Bu detaylı derse baÅlamadan ƶnce, Python programlama diline hakim olmanız gerekmektedir. Ayrıca, temel matematik ve istatistik konularında da bilgi sahibi olmanız faydalı olacaktır. Hazırsanız, yapay zeka iƧin TensorFlow ile derin ƶÄrenme derslerine baÅlayabiliriz!š„
hocam aynı numpy a benziyor sanırım arkada numpy ƧalıÅıyor tensorflow da bunu gpu ya yĆ¼klĆ¼yor
Hocam zamanınız olursa ChatGPT ile Pythonda Tensorflow dersi verebilirmisiniz kanalınızda varsa linkini atabilirmisiniz
merhaba katıl a Ć¼ye olmama raÄmen videoyu izleyemiyorum kontrol edebilirmisiniz
MĆ¼kemmel
ama ben eÄitim ve test verilerini yĆ¼klerken hata oluÅuyor bende
TypeError: cannot unpack non-iterable function object
diye
Yine ƶÄrendim ama yaparak ƶÄrenseydim kendime ƶzgĆ¼venim olurdu. teÅekkĆ¼rler
Iyı akÅamlar hocam. Knaalınıza katıldıgım halde bazı videolrınızı aƧamıyorum. Bunun nedeni ne olabilir? Yardımcı olmanız mĆ¼mkĆ¼n mĆ¼ acba?
Merhaba. iyi yayınlar 0 dan derin ƶÄrenme kendi kendine ƶÄrenen yapay zeka yapmak istiyorum da zor bir sĆ¼reƧ mi.
Ćrnek bir proje ile anlatsan on numara olurdu
EmeÄinize saÄlık hocam yazılıma yeni baÅlayacaÄım ama yazılıma nereden ve nasıl baÅlamalıyım sizce
Merhaba hocam ben yazlima yeni baÅlyorumda amma bu chat GPT bide yapay zekadan endiselyim sence gelecek iƧin piÅmancilik hissi gecirmemki bu alana yoneldyim icin
harika
Teskkurler hocam. Katil uylerine yaptiginiz gibi uye olmayanlarinda faydalanmasi icin bir seri yapin lutfen cunki turkce icerikler cok az
AÅırı iyi anlatımlar š Hazine buldum! šÆ
Valla nimet nimet
Cansin hocam… Emeginize saglik.šÆ
Hocam, supersiniz yineš
MĆ¼thiÅ deÄerli iƧerik, c# bilgim var, pyhton ve yapay zeka uygulamaları geliÅtirmek istiyorum nerden baÅlamalıyım.