Yapay zeka ve derin öğrenme, günümüz teknolojisinin en büyük keşifleri arasında yer alıyor. Bu teknolojiler sayesinde, bilgisayarlar karmaşık verileri işleyerek öğrenme ve karar verme yeteneklerini geliştirebiliyorlar. Bu yazıda, TensorFlow kütüphanesini kullanarak yapay zeka için derin öğrenme dersleri vermeyi ele alacağız.
TensorFlow, Google tarafından geliştirilen açık kaynaklı bir derin öğrenme kütüphanesidir. Hem akademik araştırmalarda hem de endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Bu kütüphane, özellikle derin sinir ağları ve diğer makine öğrenmesi modellerini oluşturmak ve eğitmek için kullanılır.
Yapay zekanın temel kavramlarına hakim olmanız gerekmektedir. Bu konuda temel bilgilere sahip değilseniz, yapay zeka ve derin öğrenmeye giriş yapmanız önerilir. Ayrıca, Python programlama diline aşinalığınızın olması da bu derste işleri kolaylaştıracaktır.
Bu derste, yapay zekaya giriş yapacak ve TensorFlow kütüphanesini kullanarak derin öğrenme modelleri oluşturacak ve eğiteceğiz. Derslerimizin genel yapısı aşağıdaki gibidir:
1. TensorFlow Kurulumu ve Temel Kavramlar: İlk olarak, TensorFlow kütüphanesini nasıl kuracağınız ve temel kavramlarınızı nasıl öğreneceğinizi öğreneceksiniz.
2. Veri Ön İşleme: Derin öğrenme modelleri oluşturmadan önce, verileri temizlemek ve hazırlamak çok önemlidir. Bu adımda, veri ön işleme tekniklerini öğreneceksiniz.
3. Derin Öğrenme Modelleri: TensorFlow kullanarak farklı derin öğrenme modelleri oluşturmayı öğreneceğiz, bunlar arasında evrişimli sinir ağları (CNN’ler), reküran sinir ağları (RNN’ler) ve derin doğrusal modeller (DNN’ler) bulunmaktadır.
4. Model Eğitimi ve Değerlendirme: Oluşturduğunuz derin öğrenme modellerini eğitmek ve değerlendirmek için kullanabileceğiniz teknikler hakkında bilgi edineceksiniz.
5. Uygulamalar ve Proje: Bu derste öğrendiğiniz bilgileri kullanarak gerçek dünya problemlerine uygulamalar yapacak ve bir proje geliştireceksiniz.
Bu derslerin tamamını başarıyla tamamladıktan sonra, yapay zeka ve derin öğrenme alanında temel bilgileri edinecek ve TensorFlow kütüphanesini kullanarak karmaşık modeller oluşturabileceksiniz. Bu derste öğrendikleriniz, yapay zeka projeleri geliştirmek için çok önemli bir temel oluşturacaktır.
Bu detaylı derse başlamadan önce, Python programlama diline hakim olmanız gerekmektedir. Ayrıca, temel matematik ve istatistik konularında da bilgi sahibi olmanız faydalı olacaktır. Hazırsanız, yapay zeka için TensorFlow ile derin öğrenme derslerine başlayabiliriz!🔥
hocam aynı numpy a benziyor sanırım arkada numpy çalışıyor tensorflow da bunu gpu ya yüklüyor
Hocam zamanınız olursa ChatGPT ile Pythonda Tensorflow dersi verebilirmisiniz kanalınızda varsa linkini atabilirmisiniz
merhaba katıl a üye olmama rağmen videoyu izleyemiyorum kontrol edebilirmisiniz
Mükemmel
ama ben eğitim ve test verilerini yüklerken hata oluşuyor bende
TypeError: cannot unpack non-iterable function object
diye
Yine öğrendim ama yaparak öğrenseydim kendime özgüvenim olurdu. teşekkürler
Iyı akşamlar hocam. Knaalınıza katıldıgım halde bazı videolrınızı açamıyorum. Bunun nedeni ne olabilir? Yardımcı olmanız mümkün mü acba?
Merhaba. iyi yayınlar 0 dan derin öğrenme kendi kendine öğrenen yapay zeka yapmak istiyorum da zor bir süreç mi.
Örnek bir proje ile anlatsan on numara olurdu
Emeğinize sağlık hocam yazılıma yeni başlayacağım ama yazılıma nereden ve nasıl başlamalıyım sizce
Merhaba hocam ben yazlima yeni başlyorumda amma bu chat GPT bide yapay zekadan endiselyim sence gelecek için pişmancilik hissi gecirmemki bu alana yoneldyim icin
harika
Teskkurler hocam. Katil uylerine yaptiginiz gibi uye olmayanlarinda faydalanmasi icin bir seri yapin lutfen cunki turkce icerikler cok az
Aşırı iyi anlatımlar 🙂 Hazine buldum! 🍯
Valla nimet nimet
Cansin hocam… Emeginize saglik.💯
Hocam, supersiniz yine😊
Müthiş değerli içerik, c# bilgim var, pyhton ve yapay zeka uygulamaları geliştirmek istiyorum nerden başlamalıyım.