너무 쉬운 인공지능: Tensorflow/Keras 따라하기 1강

Tensorflow와 Keras는 현재 인공지능 및 기계학습 분야에서 가장 많이 사용되는 프레임워크 중 하나입니다. 이 두 프레임워크를 사용하여 다양한 인공지능 모델을 만들고 학습시킬 수 있습니다. 이 강의에서는 Tensorflow와 Keras를 처음 시작하는 사람들을 위해 기본적인 개념과 사용법을 소개합니다.

강의 내용

1강에서는 Tensorflow와 Keras의 기본적인 설치 및 사용 방법에 대해 다룹니다. 먼저 Tensorflow와 Keras를 설치하는 방법부터 시작하여 간단한 예제를 통해 모델을 만들고 학습하는 방법을 배우게 됩니다.

Tensorflow와 Keras

Tensorflow는 구글에서 개발한 오픈 소스 머신 러닝 프레임워크로, 다양한 딥 러닝 알고리즘을 구현하고 학습시킬 수 있습니다. Keras는 간단하고 직관적인 인터페이스를 제공하여 Tensorflow를 더 쉽게 사용할 수 있도록 도와줍니다.

예제

다음은 간단한 예제 코드입니다. 이 코드는 숫자를 입력으로 받아 두 배로 증가시키는 간단한 모델을 만들고 학습시키는 과정을 보여줍니다.

“`python
import tensorflow as tf
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_shape=(1,), activation=’linear’))

model.compile(optimizer=’sgd’, loss=’mean_squared_error’)

X_train = [1, 2, 3, 4]
y_train = [2, 4, 6, 8]

model.fit(X_train, y_train, epochs=100)

print(model.predict([5])) # 출력: [10]
“`

이 예제 코드를 실행하여 Tensorflow와 Keras의 기본적인 사용법을 익힐 수 있습니다. 더 많은 자세한 내용은 강의에서 다루게 될 것이니 많은 관심과 참여 부탁드립니다.