机器学习框架tensorflow的第一行代码

TensorFlow是一款开源的机器学习框架，由Google开发并维护。它可以用来构建各种机器学习模型，如神经网络、深度学习模型等。在使用TensorFlow之前，我们需要安装它并编写第一行代码。

下面是TensorFlow的第一行代码示例：

import tensorflow as tf

# 创建一个常量张量
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

# 启动一个TensorFlow会话
sess = tf.Session()

# 运行并打印输出
print(sess.run(hello))

# 关闭会话
sess.close()

以上代码演示了如何使用TensorFlow创建一个常量张量并在会话中运行。在这个示例中，我们首先导入tensorflow模块，然后创建了一个常量张量“Hello, TensorFlow!”，接着启动了一个TensorFlow会话并运行这个常量张量，最后打印了输出结果并关闭了会话。

通过这段代码，我们可以看到TensorFlow的基本用法和流程，为后续的机器学习模型构建和训练奠定了基础。