الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هما مجالان مترابطان يتطوران بسرعة في السنوات الأخيرة، وقد أحدثا ثورة حقيقية في مجال التكنولوجيا والابتكار. تعد تقنية المستقبل في هذا المجال وهي ما يعرف بالـ Machine Learning، وهي تقنية تسمح للأجهزة بتعلم واكتساب المعرفة والمهارات من خلال تحليل البيانات واستخدامها لاتخاذ القرارات.
تستخدم التعلم الآلي في الكثير من المجالات المختلفة مثل الصناعة، والطب، والتسويق، وغيرها الكثير. وفي ظل التطورات الحديثة في مجال الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن يشهد مجال الـ Machine Learning تطورات كبيرة في المستقبل القريب.
في هذا الدليل، سوف نتناول مستقبل الـ Machine Learning وكيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين هذه التقنية وتطويرها لتحقيق النجاح في المجالات المختلفة.
1. تحسين أداء النماذج الذكية: من المتوقع أن يتم تطوير النماذج الذكية في المستقبل لتصبح أكثر فعالية ودقة. سيتم تحسين الخوارزميات وتطوير تقنيات جديدة لزيادة سرعة التعلم ودقته.
2. تطبيقات متنوعة: سيتم استخدام التعلم الآلي في العديد من المجالات مثل الطب، والصناعة، والتسويق، وحتى في السياسة والأمن. سيساعد هذا في تحسين الأداء وتوفير الوقت والجهد في عمليات الاتخاذ القرارات.
3. تطوير الذكاء الاصطناعي: يتوقع أن يتم تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في المستقبل، مما سيجعلها أكثر تواصلاً وفهماً لبيئتها. سيتم تطوير تقنيات الـ Deep Learning والـ Reinforcement Learning لتحقيق ذلك.
4. حماية البيانات: سيتم التركيز أكثر في المستقبل على حماية البيانات والخصوصية في مجال الـ Machine Learning. ستتم تطوير تقنيات جديدة لضمان أمان وسرية البيانات ومنع الاختراقات الإلكترونية.
5. تعزيز التعاون بين الأنظمة: سيتم تطوير تقنيات تمكن الأنظمة المختلفة من التعاون والتفاعل مع بعضها البعض في وقت حقيقي. ذلك سيساعد في تحسين سرعة الاستجابة وكفاءة الأداء.
باختصار، يمكن القول أن مستقبل الـ Machine Learning في ظل الذكاء الاصطناعي واعد ومليء بالتحديات والفرص. يتوقع أن تستمر التطورات والابتكارات في هذا المجال وأن يسهم الذكاء الاصطناعي في تحقيق نقلة نوعية في مجال التكنولوجيا والابتكار.
مين هذا الشخص
يتكلم كأنه البرت اينشاتين
هو عشوائيا ممكن يكون نجح ب عمل ما
انا ما بعرف هو نجح ب ايه ، على افتراض
المذيع او صاحب القناة
لازم يتكلم ب كلمات انكليزية
حتى يقول للعالم انه بيفهم
يعني من وقت ما سمعت
contribute
هو مش عارف يقول ، كم ساهمت
لازم يقول كلمة انكليزية ،
طبعا هو اكيد ما يعرف يتكلم انكليزي ب طلاقة ،، لكن موضة مضحكة
و مزعجة للسمع
اما العبقري :
ف قصته مش outlier
هو يخاطب جمهور عربي على اليوتيوب
و يقول outlier
على اساس هم بعرفون الاحصاء و التوزع الطبيعي .
واضح ان IQ على قده .
انا تابعت ل الدقيقة ١٣
و قلت يكفي ..
حلقة ممتازة
1:37:28
أهم نقطه في الفيديو
شكرا على المقابلة الرائعة
اختيار موفق بشمهندس ابو بكر شخصيه جميله و هاديه ربنا يبارك فيه
اتمني اشوفه تاني والحلقه تبقي ٣ ساعات
عاجبني جدااا تطور طريقه ادارة الحوار من بشمهندس عمر وإتاحة الفرصه للضيف للكلام
بالتوفيق
عايزين حلقة data science ❤
حلقة جميلة ومفيدة, لكن للأمانة العلمية والعملية, لغة R ليست لغة باحثين كما تفضل بالذكر المهندس أبو بكر, آه صحيح ليست مستعملة كثيرا في مجال ال AI (وهذا لأسباب لا تتعلق باللغة في حذ ذاتها) إلا أنها تبقى أفضل لغة لعلم البيانات بمراحل, ومسألة أنها لا تستعمل في ال Production هذا كلام عفى عليه الزمن وهو كلام لأناس لم يستعملوا هذه اللغة مرة وحدة في حياتهم. أنا واحد من الناس أستعمل بايثون لمشاريع ال GENAI ولكني في كل ما يخص التحليل و ال predictive analytics أستعمل لغة R و أبني بيها نماذج على داتا لزبائن شركات التلكوم بملايين ال Rows وآلاف الفاريابلز , والنماذج تشتغل في ال Production بسلاسة وبدون أية مشاكل. ال Tidyverse Framework مثلا لا يقارن بتاتا بمكتبة Pandas باعتراف كل الناس التي تشتغل باللغتين و مكتبة data.table التابعة ل R كانت لسنوات أسرع مكتبة لمعالجة البيانات في حين كانت معظم المقارنات على الأنترنت تتكلم على بطىء R مقارنة ب Python و كل ال benchmarks الي تعملت أنذاك كانت تأكد أن data.table أسرع بمراحل من Pandas و بعدما تقرر هذا وأصبح لا يخفى على أحد, تم نقل مكتبة data.table إلى بايثون. الشاهد أن المهندس أبو بكر وقع فيما حذر منه بدون أن يشعر وهو أنه أعطى حكما على لغة R اعتمادا على مقالات في لينكدان و منصات البلوجرز وهي مقالات بعيدة كل البعد عن الطرق العلمية وعن التجارب الحقيقية والواقعية لمن استعمل اللغتين في عمله اليومي.
جزاكم الله خيرا ❤
شكرا جدا على الحلقة العظيمة دي
منتظرين حلقات مع المزيد من الضيوف التقنية بإذن الله 🎉
جميل جدا يا دكتور ربنا يبارك فيك، حلقة ممتازة
مجهودك يشكر جدا على الي بتقدمه
بس عندي سؤال خارج عن السياق ، التيشيرت منين من فضلك؟😅
آخر خمس دقايق مهمين جدا وكانوا محتاجين وقت اكتر من كدة…
في ناس كتير بتتكلم عن المفتي الرقمي والمصحح الاليكتروني اللي ممكن يكون عنده داتا اكتر في مصطلح الحديث وعلم الرجال ومجالات كتير جدا ممكن تكون مهمة وطفرة مهمة ومرعبة زي علوم الطاقة الذرية
جزاكم الله كل خير ، حلقة رائعة فعلا و بشمهندس بكر جزاه الله كل خير الحلقة مفيدة اووى بجد✨✨
طبعا جزيل الشكر لك و للضيف، بس فى حاجه لاحظتها اكتر من مره ، ممكن جدا اللى بيتفرج ملوش فى الكلام ده او جديد و كل همه انه يسمع roadmap بس للاسف مبتاخدش حقها منك او من الضيف
تسلم يا هندسة وبجد الشرح ممتع وسهل
اجمل حاجة تبسيط المعلومة❤
🤍🤍🤍
كلام مفيد جدااااا
حلقة مفيده للي حابب يبدأ ف المجال 💯
حلقة مهمة جدا
يسطي بالله علييك انت بتجيب الناس تسمعهم متفضلش تكلم عشان بزهق