تصنيف باستخدام البايتورش في البرمجة بالعربية – الدرس 03

في هذا الدرس، سنتعرف على كيفية استخدام البايتورش لتصنيف البيانات.

خطوات تصنيف البيانات باستخدام البايتورش

1. تحميل وتحليل البيانات.
2. تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار.
3. بناء النموذج الذي يتم استخدامه لتصنيف البيانات.
4. تدريب النموذج باستخدام البيانات التدريبية.
5. تقييم أداء النموذج باستخدام البيانات الاختبارية.

مثال عملي

لنفترض أن لدينا مجموعة بيانات تحتوي على صور لأنواع مختلفة من الفواكه مثل التفاح والبرتقال والموز. سنقوم ببناء نموذج لتصنيف هذه الصور.

كود البايتورش

import torch
import torch.nn as nn

# تحميل البيانات

# تقسيم البيانات إلى مجموعة تدريب واختبار

# بناء النموذج
class FruitClassifier(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(FruitClassifier, self).__init__()
        # تعريف الطبقات اللازمة للنموذج

    def forward(self, x):
        # عملية تمرير الإشارة إلى النموذج

# تدريب النموذج

# تقييم أداء النموذج

هذا مثال بسيط على كيفية استخدام البايتورش لتصنيف البيانات. يمكنك تخصيص النموذج وتعديله لتناسب متطلبات مشروعك.

استنتاج

تعتبر تقنية البايتورش من أقوى تقنيات التعلم العميق وتصنيف البيانات. يمكنك استخدامها لحل مشاكل مختلفة في مجالات متنوعة.