Tutorial: ¡PYTORCH DESDE CERO!

En este tutorial aprenderás a usar PyTorch, un framework de aprendizaje profundo de código abierto que facilita la implementación de algoritmos de machine learning y deep learning.

Introducción

PyTorch es una biblioteca de código abierto desarrollada por el grupo de investigación de inteligencia artificial de Facebook. Ofrece una amplia gama de herramientas y funciones que simplifican el proceso de desarrollo de modelos de machine learning y deep learning.

¿Qué aprenderás?

En este tutorial aprenderás los conceptos básicos de PyTorch, incluyendo la creación y entrenamiento de modelos, la manipulación de tensores, el cálculo de gradientes y la implementación de redes neuronales. También cubriremos cómo cargar y preprocesar datos, evaluar modelos y guardar y cargar modelos entrenados.

¿Qué necesitas?

Para seguir este tutorial necesitarás tener instalado Python en tu sistema, así como la biblioteca PyTorch. Puedes instalar PyTorch utilizando pip:

pip install torch

Comenzando con PyTorch

Para empezar a utilizar PyTorch, importa la biblioteca en tu script de Python:

import torch

¡Y comienza a explorar todas las funciones y herramientas que PyTorch tiene para ofrecer!