FastAPI + BigQuery para crear una app con Python

FastAPI es un framework web rápido (rápido para escribir código) para construir APIs con Python 3.6+ basado en las anotaciones de tipo.

BigQuery es una herramienta de Google Cloud Platform que permite analizar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente.

¿Cómo podemos combinar FastAPI y BigQuery para crear una aplicación con Python?

1. Primero, instalamos FastAPI y BigQuery en nuestro entorno de desarrollo:


$ pip install fastapi
$ pip install google-cloud-bigquery


2. Luego, creamos un archivo Python donde definiremos nuestra aplicación con FastAPI y la conexión a BigQuery:


from fastapi import FastAPI
from google.cloud import bigquery

app = FastAPI()

# Conexión a BigQuery
client = bigquery.Client()


3. Definimos las rutas y funciones de nuestra aplicación:


@app.get("/")
def read_root():
return {"message": "Bienvenido a mi aplicación con FastAPI y BigQuery"}

@app.get("/query/{query}")
def run_query(query: str):
query_job = client.query(query)
results = query_job.result()
return {"results": [dict(row) for row in results]}


4. Finalmente, ejecutamos nuestra aplicación con FastAPI:


if __name__ == "__main__":
import uvicorn
uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)


Con estos sencillos pasos, hemos creado una aplicación web con FastAPI y BigQuery que nos permite ejecutar consultas en la base de datos y mostrar los resultados de manera eficiente.