Datos MUTABLES e INMUTABLES en PYTHON

En Python, los datos se pueden clasificar en dos tipos: MUTABLES e INMUTABLES.

Datos MUTABLES:

Los datos MUTABLES son aquellos que pueden ser modificados después de haber sido creados. Algunos ejemplos de datos MUTABLES en Python son:

• Listas
• Diccionarios
• Conjuntos

Esto significa que, una vez creados, estos datos pueden ser actualizados, añadidos, o eliminados elementos sin necesidad de crear un nuevo objeto.

Datos INMUTABLES:

Por otro lado, los datos INMUTABLES son aquellos que no pueden ser modificados una vez que han sido creados. Algunos ejemplos de datos INMUTABLES en Python son:

• Enteros
• Flotantes
• Cadenas de texto
• Tuplas

Esto significa que, una vez creados, estos datos no pueden ser modificados. Si se desea realizar un cambio en un dato INMUTABLE, es necesario crear un nuevo objeto con el valor actualizado.

En resumen, es importante tener en cuenta la diferencia entre datos MUTABLES e INMUTABLES en Python, ya que esto puede afectar el comportamiento de nuestro código y la forma en que manejamos los datos.